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Weights & Biases - Protokollierung von LLM Ein-/Ausgaben

Tipp

Dies wird von der Community gepflegt. Bitte melden Sie einen Fehler, wenn Sie auf einen stoßen https://github.com/BerriAI/litellm

Weights & Biases hilft KI-Entwicklern, bessere Modelle schneller zu erstellen https://wandb.ai

Info

Wir möchten lernen, wie wir die Callbacks verbessern können! Treffen Sie sich mit den Gründern von LiteLLM oder treten Sie unserem Discord bei.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass Sie pip install wandb für diese Integration ausgeführt haben

pip install wandb litellm

Schnellstart

Verwenden Sie nur 2 Codezeilen, um Ihre Antworten über alle Anbieter hinweg mit Weights & Biases sofort zu protokollieren

litellm.success_callback = ["wandb"]
# pip install wandb 
import litellm
import os

os.environ["WANDB_API_KEY"] = ""
# LLM API Keys
os.environ['OPENAI_API_KEY']=""

# set wandb as a callback, litellm will send the data to Weights & Biases
litellm.success_callback = ["wandb"]

# openai call
response = litellm.completion(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hi 👋 - i'm openai"}
]
)

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