Weights & Biases - Protokollierung von LLM Ein-/Ausgaben
Tipp
Dies wird von der Community gepflegt. Bitte melden Sie einen Fehler, wenn Sie auf einen stoßen https://github.com/BerriAI/litellm
Weights & Biases hilft KI-Entwicklern, bessere Modelle schneller zu erstellen https://wandb.ai
Info
Voraussetzungen
Stellen Sie sicher, dass Sie pip install wandb für diese Integration ausgeführt haben
pip install wandb litellm
Schnellstart
Verwenden Sie nur 2 Codezeilen, um Ihre Antworten über alle Anbieter hinweg mit Weights & Biases sofort zu protokollieren
litellm.success_callback = ["wandb"]
# pip install wandb
import litellm
import os
os.environ["WANDB_API_KEY"] = ""
# LLM API Keys
os.environ['OPENAI_API_KEY']=""
# set wandb as a callback, litellm will send the data to Weights & Biases
litellm.success_callback = ["wandb"]
# openai call
response = litellm.completion(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hi 👋 - i'm openai"}
]
)
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